GPT4의 성능 개선 요인 파악 및 분석

23.11.28(화) 학술관 로비 및 제2컨퍼러스 홀에서 학생이 연구팀을 구성하여 흥미를 유발할 수 있는 연구주제를 자체 선정하여 실험 또는 연구를 수행하는 "엉뚱한 연구활동 프로그램 " 발표 및 보고 활동이 시행 되었습니다.

프로젝트 : GPT4의 성능 개선 요인 파악 및 분석
참가자 : 김준석, 김언지, 에드워드 카야디
지도교수 : 권혁민, 송미화

프로젝트 설명 :
GPT성능이 2023년 6월 이후로 감소된 것을 확인했고 이에 대한 원인을 탐구하여 찾아냈습니다.
그리고 감소된 성능을 일부 복구할만한 방법을 탐색하여 custom instruction, prompt engineering, plugin을 알게 되었고 이를 응용하면 성능을 끌어올릴 수 있음을 증명한 겁니다.
이 방법은 gpt 결제만 하면(prompt engineering은 결제하지 않더라도) 활용할 수 있는 것이기에 그 방법까지 함축한 것입니다.